Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python.
Четкие объяснения, примеры кода и практические задачи помогут быстро освоить теорию и начать применять машинное обучение в реальных проектах. Книга идеально подходит для студентов,...
Алгоритмы машинного обучения: базовый курс [Тайлер Венс]
Похожие темы
- [Декор] Донат-клуб Scrap Melange (с начала по февраль 2025) [Scrap Melange] [Светлана Должина]
- Регрессия "Деньги и страхи" [Надежда Семёнова]
- AI инструменты Supertone для реставрации и дубляжа [liveclasses] [Артур Орлов]
- Подписка на Smarent. Pro недвижку (январь, февраль 2025) [Тариф Инвестор в новостройки (3й уровень)] [boosty] [Зубик Виктор]
- Канал "Наука и управление телом" (подписка 1 месяц) [Павел Баранов]
- Закон Вселенной + Альфа Состояние [Твоя Йога] [Сергей Веретенников]
- Инструменты для редактирование и создание видео на базе искусственного интеллекта [runwayml.com] Unlimited, №13 на 1 месяц
- [ИИ] Комбайн который собрал в себя кучу нейронок на основе искусственного интеллекта [phygital.plus] [plus №4, на 1 месяц]
- Речь о миллионах. Как создать капитал и быть уверенным в своем финансовом будущем [Capital Gain] [Дмитрий Никитенко]
- Архив блогов [Марфа]