Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 62,914
- Реакции
- 157,663
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Курс ведет: Яндекс.Практикум
О курсе от автора:
Скачать материалы курса:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Похожие темы
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. (Часть 4 из 6)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. (Часть 3 из 6)
- [Яндекс.Практикум] Бизнес-аналитик Часть 7 из 8 (2023)
- [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 15 - 16 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Продакт-менеджер. Все части (2023)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. 2 часть (2021)
- [Яндекс.Практикум] Бизнес-аналитик Часть 6 из 8 (2023)
- [Яндекс.Практикум] Бизнес-аналитик Часть 5 из 8 (2023)
- [Яндекс.Практикум] Основы управления проектами (2023)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. 1 часть (2021)
