Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 63,017
- Реакции
- 158,008
- #1
Голосов: 0
Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции
и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.
ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ КУРСА
- Знание базового синтаксиса Python (циклы, функции, условные операторы)
- Знание библиотек (pandas, numpy, scipy) на уровне импорта, экспорта данных, предобработки, EDA, базовая работа со случайными величинами
- Навыки визуализации в Python (Seaborn, matplotlib построение базовых визуализаций)
- Опыт анализа простых экспериментов (t-test или Манна-Уитни в Python)
- Написание запросов с JOIN, where, group by и агрегационными функциями
- Проверка гипотез
- Ошибки 1-ого и 2-ого рода
- Статистические критерии и p-value
- ЦПТ
- Корелляция
- Опыт работы с Tableau, Power BI, Superset или другими похожими инструментами
Курс ведет: Karpov.Courses
О курсе от автора:
Скачать материалы курса:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Похожие темы
- [Игнат Егоров] Разработчик мобильных приложений на FlutterFlow (2023)
- [Cuantum Technologies] [Питер] Алгоритмы с нуля (2024)
- [Влад Князев] Готовимся к собеседованию на системного аналитика (2024)
- [Udemy] Тестирование API (Postman) (2024)
- [Stepik] Подготовка к собеседованию на Data Engineer (2024)
- [Чхави Радж Досадж] [Питер] Сам себе тестировщик. Пошаговое руководство по тестированию ПО
- [Ваутер Грунефелд] [Питер] Креативный программист (2024)
- [Хосе Аро Перальта] [Питер] Микросервисы и API (2024)
- [Пол Дейтел, Харви Дейтел] [Питер] C++20 для программистов (2024)
- [GetAnalyst] Интеграции - подходы к решению практических задач (2024)