Администрирование [Rebrain] [Fevlake] Grafana онлайн-практикум (2023)

[Dr. Dre]

Grafana была создана 7 лет назад для визуализации данных из различных источников: систем мониторинга, реляционных баз данных, аналитических баз и других.

• Сейчас этот инструмент используют более 300 тысяч пользователей в день для визуализации и мониторинга состояния инфраструктуры, а также аналитики технических атак и бизнес-аналитики.
• Интересно, что использование Grafana вышло за рамки сложных архитектурных решений, например, Grafana применяется для отслеживания качества воздуха в помещении или работы производственной линии.

Чем хорошо?
01. Большое количество плагинов, которые позволяют собирать данные из разных источников от influxDB до PostgreSQL;
02. Плагины для визуализации различных источников данных, таких как WorldMap для отображения геолокации из запросов, Heatmap для просмотра гистограмм
или WindRose для отслеживания изменений окружающей среды;
03. Относительно простая установка при обширных возможностях построения графиков;
04. Возможность кастомной настройки дашбордов и понятный интерфейс;
05. Настройка алертинга в мессенджеры для оперативного реагирования на инциденты;
06.А еще интерфейс настолько эффектный, что можно почувствовать себя агентом Пентагона

Программа GRAFANA by REBRAIN охватывает все базовые знания для начала работы с GRAFANA.
Научимся:
01. Устанавливать и настраивать систему визуализации Grafana;
02. Визуализировать данные из разных источников, создавать дашборды и графики;
03. Получать информацию о работе инфраструктуры в режиме реального времени, отслеживать и предотвращать проблемы;
04. Устанавливать и настраивать плагины для Grafana;
05. Настраивать алертинг в мессенджеры;
06. Настраивать аутентификацию;
07. Работать с дашбордами как с кодом;
08. Настраивать отказоустойчивый кластер Grafana.

Для кого подойдет практикум?
- Архитекторы инфраструктуры
- DevOps-инженеры
- DBA
- Системные администраторы

С какими задачами к нам приходят?

• Оптимизировать систему мониторинга, сделать её более удобной
• Повысить отказоустойчивость highload системы
• Отслеживать наиболее подверженные риску места, предотвращать ошибки и пиковые нагрузки

Курс ведет: Rebrain

О курсе от автора:

Для просмотра ссылок пройдите регистрацию

Скачать материалы курса:

Для просмотра ссылок пройдите регистрацию!

Материал может быть удалён по требованию правообладателя