Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 67,701
- Реакции
- 137,157
- #1
Голосов: 0
Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессии и решает задачи прогнозирования временных рядов и несбалансированных данных. Практические примеры на Python, а также использование реальных наборов данных, экспертных рекомендаций и открытых библиотек обеспечат вам глубокое понимание этого подхода.
В числе рассматриваемых тем:
- основные концепции и принципы конформного прогнозирования;
- отличие конформного прогнозирования от традиционных методов машинного обучения;
- конформное прогнозирование для несбалансированных наборов данных и многоклассовой классификации;
- передовые методы измерения и управления неопределенностью в промышленных задачах;
- конформный подход к оценке неопределенности в прогнозировании и NLP.
Для изучения материала понадобятся базовые знаниями в области машинного обучения и программирования на Python.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python
Автор: Манохин В., Груздев А.В.
Формат: PDF.
Курс ведет: Валерий Манохин, Артем Груздев
О курсе от автора:
Скачать материалы курса:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Похожие темы
- [Роман Бухарев] Хакинг на Python (2024)
- [Stepik] SQL для анализа данных (2024)
- [Stepik] Python. Микросервисы. Backend на FastAPI (2024)
- [Андрей Сумин] [Stepik] Java с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию (2024)
- [HTML Academy] Профессиональный онлайн-курс Vite (2024)
- [Thinknetica] Владимир Дементьев ― Профилирование и оптимизация тестов Rails-приложений (2024)
- [Илья Карельцев] [Eccentric Games] Основы создания игры на Unity (2024)
- [Евгений Окулик] Автоматизация тестирования на Python. Тариф Без домашних заданий (2024)
- [Вадим Сайфутдинов] Создание бота Telegram. Обмен между 1С и мессенджером Telegram через API (2024)
- [AreaWeb] Laravel - лучшее, что сделал Тейлор (2024)