Т
Топикстартер
Для кого этот курс:
Для тех, кто хочет разбираться в Data Science, кто хочет научиться корректно подготавливать данных, кто хочет решать задачи классификации, регрессии и кластеризации, кто хочет получить навык написания кода на Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn
Начальные требования:
- Основы Python
- Основы статистики
- В этом курсе 8 лекций с практическими...
Библиотеки Python для Data Science [stepik] [Юлия Пономарева]
Этот курс появится в скором времени на форуме Sliwach.biz Проверьте по поиску форума, возможно данный курс уже слит.
Похожие темы
- Тайм-менеджмент для ленивых [Тариф Живой курс] [Андрей Яценко]
- Эссенс [Тариф Самостоятельно] [Ирина Клейман]
- "Грамматический пак для 2-3 классов" [Материалы для уроков английского/Стася Крапивка]
- "Грамматический пак для 4-5 классов" [Материалы для уроков английского/Стася Крапивка]
- "Пак по чтению" [Материалы для уроков английского/Стася Крапивка]
- Академия И Цзин [Joey Yap]
- Тайм-менеджмент для ленивых [Тариф Живой курс] [Андрей Яценко]
- Эссенс [Тариф Самостоятельно] [Ирина Клейман]
- Как собрать игровой компьютер за 60 тысяч рублей. Пошаговое руководство для геймеров и энтузиастов с ограниченным бюджетом [Дмитрий Подлужный]
- Курс Японский маникюр [Тариф "Я сама"] [Татьяна Демидюк]